آزمون پارامتریک: آزمون های پارامتریک، آزمون های هستند که توان آماری بالا و قدرت پرداختن به داده های جمع آوری شده در طرح های پیچیده را دارند. در این آزمون ها داده ها توزیع نرمال دارند. (مانند آزمون تی).
آزمون های غیرپارامتری: آزمون هائی میباشند که داده ها توزیع غیر نرمال داشته و در مقایسه با آزمون های پارامتری از توان تشخیصی کمتری برخوردارند. (مانند آزمون من- ویتنی و آزمون کروسکال و والیس)
اگر جامعه نرمال باشد از آزمون های پارامتریک و چنانچه غیر نرمال باشد از آزمونهای غیر پارامتری
استفاده مینمائیم.
در این تحقیق در ابتدا آمار توصیفی مربوط به متغییرهای مورد بررسی محاسبه و تعیین خواهد شد و سپس با بهره گرفتن از نرم افزار SPSS عملیات آمار استنباطی بر روی داده ها صورت خواهد گرفت.
در این تحقیق با توجه به غیر نرمال بودن داده ها از آزمونهای ناپارامتری استفاده شده است. برای مقایسه تطبیقی بین دو حالت خرید برنامه ریزی شده و ناگهانی در حالتهای مقایسه دوگانه از آزمون Mann-Whitney و در حالتهای مقایسه چندگانه از آزمونKruskal-Wallis استفاده شده است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
فصل چهارم
تحلیل داده ها
آمار توصیفی داده ها
۴-۱- مقدمه
آزمون فرضیه ها
در فصلهای قبل، کلیات تحقیق، ادبیات آن و در فصل سوم روش تحقیق را شرح دادیم. حال در این فصل به تجزیه و تحلیل اطلاعات دریافتی میپردازیم. ابتدا آمار توصیفی متغیرها را بررسی مینماییم و سپس فرضیات تحقیق را آزمون خواهیم کرد.
۴-۲-آمار توصیفی
در این بخش به منظور تلخیص داده ها، به آمار توصیفی متغیرهای جمعیت شناختی و متغیرهای اصلی تحقیق میپردازیم. این نتایج به شرح زیر است:
۴-۲-۱- آمار توصیفی متغیرهای جمعیت شناختی
متغیرهای جمعیت شناختی که در این تحقیق استفاده شده است، عبارتند از: جنسیت، وضعیت تاهل، سن و تحصیلات. حال به تفکیک به بررسی هر یک از متغیرهای جمعیت شناختی میپردازیم.
۱) جنسیت: تعداد کل افرادی که پرسشنامه ها را تکمیل کرده اند، ۱۵۱ نفر میباشد که از این تعداد ۸۳ نفر مرد و ۶۸ نفر زن میباشند. به عبارتی دیگر درصد تعداد مردان و زنان به ترتیب برابر ۵۵ و ۴۵ درصد میباشد.
جدول شماره ۴-۱: فراوانی جنسیت افراد نمونه | |||
جنسیت | |||
فراوانی | درصد | ||
مرد | ۸۳ | ۵۵.۰ | |
زن | ۶۸ | ۴۵.۰ | |
جمع | ۱۵۱ | ۱۰۰.۰ |
نمودار شماره ۴-۱: درصد فراوانی جنسیت افراد نمونه
۲) سن: دومین متغییری که مورد بررسی قرار گرفته است، جدول شماره ۴-۲ مربوط به متغییر سن شرکت کنندگان است. در این مورد حداقل سن و حداکثر سن افراد به ترتیب برابر ۱۸ و ۷۰ میباشد و میانگین سنی افراد برابر ۳۴ سال میباشد. در نمودار شماره ۴-۲ فراوانی متغییر سن در حالت کلی نشان داده شده است. برای تحلیل راحتتر در مراحل بعدی، سن افراد به ۵ طبقه ۲۰-۱ سال، ۳۰-۲۰ سال، ۴۰-۳۰ سال، ۵۰-۴۰ سال و ۵۰ سال به بالا طبقه بندی شده است. که نمودار و فراوانی هر یک از طبقات در جدول شماره ۴-۳ نشان داده شده است.
جدول شماره ۴-۲: فراوانی سن افراد نمونه | |||
سن |